機器學習的書籍推薦

機器學習正在迅速成爲數據驅動型世界的一個必備模塊。許多不同的領域如機器人、醫學、零售和出版等，都需要依賴這門技術。勵志網小編今天來聊聊機器學習領域十大好書。

1、Python機器學習實踐指南

結合了機器學習和Python語言兩個熱門的領域。

書中的每個項目都同時提供了教學和實踐，教你如何使用機器學習來收集、分析並操作大量的數據。

2、Python機器學習——預測分析核心算法

從算法和Python 語言實現的角度，幫助讀者認識機器學習。

專注於兩類核心的`“算法族”，懲罰線性迴歸和集成方法。

3、NLTK基礎教程——用NLTK和Python庫構建機器學習應用

NLTK和Python庫構建機器學習應用。

NLTK和Python庫構建機器學習應用，一本教讀者學習如何利用NLTK和Python語言進行自然語言處理並學會開發機器學習相關應用的指南。

4、機器學習與數據科學(基於R的統計學習方法)

本書爲數據科學家提供了一些在統計學習領域會用到的工具和技巧，爲他們在數據科學領域的長期職業生涯提供了所需的一套基本工具。

爲數據科學家提供bibei工具和技巧，使用R統計環境，快速上手實踐。

5、實用機器學習

使用R語言引導讀者掌握機器學習實戰，順利針對新問題、新數據選擇和使用機器學習算法。

滴滴研究院副院長葉傑平、 武漢大學教授陳震中等專家學者傾情推薦。

6、概率編程實戰

一本不可思議的Scala概率編程實戰書籍!

人工智能領域的先驅、美國加州大學伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦!

7、貝葉斯方法：概率編程與貝葉斯推斷

國際著名機器學習專家餘凱博士、騰訊專家研究員嶽亞丁博士推薦!

下一個十年，掌握貝葉斯方法，就像今天掌握C/C++、Python一樣重要!全綵印刷!

8、機器學習項目開發實戰

微軟MVP重磅作品!

詳細介紹了適合機器學習開發的Microsoft F#語言和函數式編程。

9、貝葉斯思維：統計建模的Python學習法

數據分析師、數據工程師、數據科學家必備手冊!

大數據時代，不懂貝葉斯你就Out了!Think Stats和Think Python圖書作者重磅出擊!

10、TensorFlow技術解析與實戰

領導“谷歌大腦”的工程師Jeff Dean發來寄語李航、餘凱等人工智能領域專家傾力推薦。

包攬TensorFlow 1.1的新特性，技術內容全面，實戰案例豐富，視野廣闊，人臉識別、語音識別、圖像和語音相結合等熱點一應俱全。